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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
03/01/2001 |
Data da última atualização: |
03/01/2001 |
Autoria: |
CARVALHO, D. F. de. |
Título: |
Espacializacao do periodo de veranico para diferente niveis de perda de producao na cultura do milho, na Bacia do Rio Verde Grande, MG. |
Ano de publicação: |
2000 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande, v.4, n.2, p. 173-176, 2000. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Brasil; Metodo Monte Carlo; Minas gerais. |
Thesagro: |
Milho; Veranico; Zea Mays. |
Thesaurus Nal: |
corn; drought; Monte Carlo method. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00684naa a2200217 a 4500 001 1271571 005 2001-01-03 008 2000 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARVALHO, D. F. de 245 $aEspacializacao do periodo de veranico para diferente niveis de perda de producao na cultura do milho, na Bacia do Rio Verde Grande, MG. 260 $c2000 650 $acorn 650 $adrought 650 $aMonte Carlo method 650 $aMilho 650 $aVeranico 650 $aZea Mays 653 $aBrasil 653 $aMetodo Monte Carlo 653 $aMinas gerais 773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande$gv.4, n.2, p. 173-176, 2000.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
01/08/2005 |
Data da última atualização: |
01/08/2005 |
Autoria: |
SIBALDELLI, R. N. R.; OLIVEIRA, M. C. N. de. |
Título: |
A importância em detectar dados discrepantes em resultados de pesquisas com inoculantes da soja. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA Á EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina. [Anais...]. Londrina: UEL/ Departamento de Estatística e Matemática Aplicada : IBS, 2005. 5p. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Seção Trabalhos - Estatística Experimental. |
Conteúdo: |
O estudo de observações discrepantes é muito antiga e a prática de excluir observações anômalas é muito polêmica. estas observações são também chamados de outliers ou dados aberrantes quando distanciam-se do conjunto de dados. Em geral, os problemas que levam a estes outliers, são de várias procedências e, entre elas citam-se: os erros de determinações analíticas, cálculos errados, os de transcrição de dados, os erros de digitação, falta de calibração e manutenção de aparelhos, fatores ambientais, entre outros. Dados discrepantes podem ser encontrados em todas as áreas da ciência, principalmente nas áreas agronômica e biológica, nas suas diferentes linhas de pesquisas. Utilizou-se os dados da variável resposta número de nódulos da área de microbiologia de solos, da Embrapa Soja, para avaliar a eficiência de inoculantes da soja para a fixação biológica do nitrogênio. A presença de outliers nos dados remetem a resultados indesejáveis e, além disso, não atendem as pressuposições da análise de variância e, no caso específico do estudo destas bactérias, existe grande variabilidade nas respostas da nodulação em soja. Pode-se concluir que a presença de outlier influenciou principalmente na precisão da estimativa da variância residual no número de nódulos.
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
LEADER 02053naa a2200157 a 4500 001 1468239 005 2005-08-01 008 2005 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSIBALDELLI, R. N. R. 245 $aA importância em detectar dados discrepantes em resultados de pesquisas com inoculantes da soja. 260 $c2005 300 $c1 CD-ROM. 500 $aSeção Trabalhos - Estatística Experimental. 520 $aO estudo de observações discrepantes é muito antiga e a prática de excluir observações anômalas é muito polêmica. estas observações são também chamados de outliers ou dados aberrantes quando distanciam-se do conjunto de dados. Em geral, os problemas que levam a estes outliers, são de várias procedências e, entre elas citam-se: os erros de determinações analíticas, cálculos errados, os de transcrição de dados, os erros de digitação, falta de calibração e manutenção de aparelhos, fatores ambientais, entre outros. Dados discrepantes podem ser encontrados em todas as áreas da ciência, principalmente nas áreas agronômica e biológica, nas suas diferentes linhas de pesquisas. Utilizou-se os dados da variável resposta número de nódulos da área de microbiologia de solos, da Embrapa Soja, para avaliar a eficiência de inoculantes da soja para a fixação biológica do nitrogênio. A presença de outliers nos dados remetem a resultados indesejáveis e, além disso, não atendem as pressuposições da análise de variância e, no caso específico do estudo destas bactérias, existe grande variabilidade nas respostas da nodulação em soja. Pode-se concluir que a presença de outlier influenciou principalmente na precisão da estimativa da variância residual no número de nódulos. 700 1 $aOLIVEIRA, M. C. N. de 773 $tIn: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA Á EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina. [Anais...]. Londrina: UEL/ Departamento de Estatística e Matemática Aplicada : IBS, 2005. 5p.
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